Predavatelj: Erik Ternav (IBM)

Povzetek:
Neprekinjeno zajemanje podatkov in ustrezno shranjevanje omogočata učinkovito upravljanje elektroenergetskega omrežja.
Periodični izračuni stanja omrežja, kot so tokovi in napetosti na vozliščih, zagotavljajo vpogled v težave z napetostjo, preobremenitve omrežnih segmentov in transformatorskih postaj, vzorce porabe in proizvodnje ter odkrivanje anomalij. IBM s svojimi watsonx rešitvami omogoča napredno analitiko in uporabo umetne inteligence za napovedovanje obremenitev omrežja, optimizacijo distribucije energije ter zgodnje zaznavanje odstopanj. S pomočjo watsonx.ai lahko omrežni operaterji razvijejo natančne modele za napovedovanje porabe in proizvodnje, medtem ko watsonx.data zagotavlja skalabilno in učinkovito upravljanje velikih količin podatkov. Avtomatizacija analize prek watsonx Orchestrate dodatno izboljšuje procesne tokove in pospešuje odločanje v realnem času.

O predavatelju: Erik Ternav (IBM)
Partner Tehnični Specialist za Podatke in Umetno Inteligenco (Data & AI) pri IBM-u s preko 3 leti izkušenj v predprodaji.
Začel je kot Tehnični Predprodajni Specialist, osredotočen na IBM Data & AI rešitve, nato pa kot AI inženir pridobil praktične izkušnje z razvojem PoC-jev/MVP-jev za stranke v Sloveniji in vzhodni Evropi. Erikova ključna področja so generativna AI (RAG), strojno učenje in upravljanje AI. Ker ga poleg tehnike zanima tudi poslovni razvoj, zdaj kot Partner Tehnični Specialist pomaga IBM partnerjem razumeti, prodajati in implementirati Data & AI rešitve, s poudarkom na watsonx – IBM-ovi generativni AI platformi.