Predavatelja: Erik Plestenjak in Gregor Šajn (GDi d.o.o., Ljubljana)

Povzetek:
Osrednje vodilo predavanja povzema aktualno vprašanje, s katerim se soočajo organizacije v energetskem sektorju: Kako iz podatkov dobiti prave odločitve? Ko jih povežemo s prostorom – in umetno inteligenco.

Gregor in Erik bosta v 20 minutah pokazala, da odgovor ni zgolj tehnološke narave – gre za spremembo paradigme. Prostorski podatki sami po sebi niso dovolj; prava vrednost nastane, ko jih povežemo z metodami umetne inteligence in usmerimo v konkretne poslovne odločitve.

Predavanje bo odprlo širši pogled na GeoAI – področje, ki združuje geografske informacijske sisteme z globokim učenjem in računalniškim vidom. S pomočjo slikovnega gradiva in posnetkov bodo predstavljeni konkretni primeri: avtomatsko zaznavanje energetske infrastrukture iz LIDAR podatkov, identifikacija primernih lokacij za sončne elektrarne ter zaznavanje poškodb po naravnih nesrečah.

Predstavljeni bodo tudi GIS asistenti in agenti – orodja, ki delajo GIS dostopnejši vsem. Dotaknili se bomo pa tudi tem kot so Visual Language Models (VLM) in prednaučeni GeoAI modeli iz ESRI ekosistema.