Predavatelj: Ivor Rothwell (IBM)

Povzetek:
Agentna umetna inteligenca, za katero so značilni avtonomni in ciljno usmerjeni sistemi, sposobni načrtovanja, odločanja in prilagajanja, predstavlja nastajajočo paradigmo za upravljanje kompleksnih tehnoloških okolij. V energetskem sektorju, kjer sistemi postajajo vse bolj medsebojno povezani in dinamični, lahko takšne zmogljivosti prispevajo k bolj odpornim in učinkovitim infrastrukturnim rešitvam. Ob integraciji v življenjski cikel razvoja programske opreme (SDLC) agentna umetna inteligenca omogoča tudi nenehne izboljšave pri načrtovanju, razvoju in evoluciji energetskih tehnologij. Predstavitev obravnava strateško vlogo agentne umetne inteligence kot ključnega dejavnika odpornosti in učinkovitosti sodobnih energetskih sistemov.

Agentic AI: Driving the Future of Resilient Energy
Agentic AI, characterized by autonomous and goal-driven systems capable of planning, decision-making, and adaptation, represents an emerging paradigm for managing complex technological environments. In the energy sector, where systems are becoming increasingly interconnected and dynamic, such capabilities can support more resilient and efficient infrastructures. When integrated into the Software Development Life Cycle (SDLC), Agentic AI also enables continuous improvement in the design, development, and evolution of energy technologies. This presentation examines the strategic role of Agentic AI as a driver of resilience and efficiency in modern energy systems.