Predavatelj: Iztok Sitar (Smartis)

Povzetek:
Sodobno varovanje podatkov zahteva celovit pristop, ki povezuje primarno hrambo, varnostne kopije in izolirane (»air-gap«) rešitve v enoten, usklajen obrambni mehanizem. Ključno vlogo pri tem igra napredna analitika, podprta z umetno inteligenco, ki omogoča vnaprejšnje zaznavanje nepravilnosti, odstopanj in potencialnih groženj v podatkovnem okolju.

Na predavanju bomo pokazali, kako z uporabo inteligentnega nadzora in analitičnih orodij avtomatiziramo spremljanje stanja varnostnih kopij, prepoznamo tveganja še pred dejanskim incidentom ter bistveno skrajšamo odzivni čas. Poseben poudarek bo na uporabi naprednih analitičnih platform, ki z metodami strojnega učenja zagotavljajo vpogled v delovanje sistema, napovedujejo težave ter podpirajo odločitve pri zagotavljanju neprekinjenega poslovanja.

Tak pristop ne prinaša le tehnoloških izboljšav, temveč pomembno prispeva tudi k zagotavljanju skladnosti z zakonodajo in regulativnimi zahtevami, kot so ZInfV-1, DORA in NIS2, kjer so odpornost, sledljivost ter zanesljiva in hitra obnova podatkov ključnega pomena, hkrati pa dviguje splošno odpornost informacijskih sistemov v kompleksnih IT okoljih.