Predavatelj: Alan Hadžić (Smartis)
Povzetek:
V energetskih sistemih se organizacije soočajo z razpršenimi podatki, ki otežujejo učinkovito odločanje in optimizacijo procesov. Predavanje prikazuje, kako lahko z vzpostavitvijo digitalnega dvojčka združimo podatke, lokacije, sredstva, dokumentacijo ter vzdrževalne naloge v enoten kontekst, ki omogoča boljši pregled nad delovanjem sistema.
Na tej osnovi lahko organizacije prehajajo iz reaktivnega v bolj proaktiven način upravljanja z uporabo monitoringa, avtomatizacije (npr. definicija logike obdelave podatkov, alarmiranja in krmiljenja sistemov), poročanja ter analize podatkov za zaznavanje odstopanj in podporo vzdrževanju. Digitalni dvojček pri tem predstavlja ključno podatkovno plast za razvoj napovedne analitike.
V nadaljevanju je predstavljena tudi vloga umetne inteligence kot nadgradnje, kjer lahko z uporabo pristopov LLM poenostavimo interpretacijo podatkov, avtomatiziramo poročanje ter podpiramo uporabnike pri sprejemanju odločitev.
