IBM

Organizacije za izvajanje poslovne strategije vse pogosteje uporabljajo tehnologijo s področja podatkovne znanosti in umetne inteligence. 
Za uspeh uvedbe umetne inteligence je pomembna izvedba več korakov:

  • pripeljite svoje algoritme tja, kjer se nahajajo podatki
  • povečajte produktivnost podatkovnih znanstvenikov, analitikov, razvojnikov in strokovnjakov za poslovna področja
  • operacionalizirajte življenjski cikel podatkovne znanosti,  od vpogleda do napovedi in optimizacije

Skupaj z rešitvijo IBM Watson Machine Learningje IBM Watson Studio vodilna rešitev za podatkovno znanost in strojno učenje. Organizacijam pomaga poenostaviti proces eksperimentiranja in uvedbe, pospeševatiraziskovanje po podatkihrazvoj modelov in učenje ter uvesti podatkovno znanost v procese organizacije. IBM Watson Studio organizacijam na eni strani pomaga tako pri vpogledu v podatkovne vire kot tudi vgraditev napovedi v poslovne procese ter moderne aplikacije, na drugi strani pa optimizacijo z rešitvami za vizualno podatkovno znanost in optimizacijo odločitev. Vključuje širok spekter orodij za podatkovne znanstvenike, od odprtokodnih do IBM-ovih, kar omogoča sodelovanje na projektih širokemu spektru uporabnikov, tako tistih, ki želijo kodirati (npr. Python, R) kot tistih, ki so jim bližje grafična orodja. IBM Watson Studio je na voljo tako v javnem in privatnem oblaku kot tudi kot namizna aplikacija. 

IBM Watson Studio in IBM Watson Machine Learning sta v oblaku na voljo tudi v “freemium” različici. 
Brezplačni račun si lahko naredite tule: https://dataplatform.cloud.ibm.com/.

V petek na delavnici si lahko primer podatkovne znanosti ogledate v živo. 
Vsi, ki boste s seboj prinesli svoje prenosnike, pa jo boste lahko tudi preizkusili.

IBM Watson