Predavatelj: Blaž Dobravc (Centra Energy)

Povzetek:
Pospešena integracija obnovljivih virov, baterijskih hranilnikov in električnih vozil povečuje kompleksnost obratovanja distribucijskih in prenosnih omrežij. Potrebni so napredni pristopi, ki združujejo napovedovanje, optimizacijo in upravljanje fleksibilnih virov v realnem času. Prispevek predstavlja za optimizacijo obratovanja energetskih sistemov na ravni skupine lokacijsko odvisnih odjemalcev električne energije. Sistem združuje napovedne modele (poraba, proizvodnja, cene), matematično optimizacijo razporejanja fleksibilnih virov (npr. baterijski hranilniki), s spodbujevanim učenjem ter integracijo IoT podatkov v realnem času. Omogoča dinamične optimizacijske kriterije (strošek položnice, omejevanje konic, podpora omrežju, souporaba električne energije) in optimizira izrabo njihove prožnosti glede na različne trge električne energije hkrati (day-ahead, intraday, aFRR).

Na podlagi pilotnih implementacij prikazujemo, kako lahko takšen pristop hkrati znižuje stroške uporabnikom brez dodatnih infrastrukturnih posegov. Prispevek poudarja visoko stopnjo avtomatizacije sistema in avtomatskega preklapljanja med različnimi strategijami upravljanja glede na potrebo omrežja oz. glede na maksimizacijo prihodkov iz naslova monetizacije prožnosti.