Predavatelja: Andrej Trunkl (GDi), izr. prof. dr. Pavle Boškoski (Fakulteta za informacijske študije, Novo Mesto)

Povzetek:
Električno omrežje je kompleksen sistem, ki mora delovati neprekinjeno in z minimalnimi prekinitvami. Za zagotavljanje zanesljivosti so nujni redni pregledi omrežnih sredstev, pri čemer se zaradi njihove dolgotrajnosti uporabljajo brezpilotna letala za zajem fotografij. Velika količina pridobljenih slik predstavlja izziv pri analizi in prostorski umestitvi podatkov. V predstavitvi bomo predstavili rezultate raziskave, usmerjene v razvoj metod za hitrejše in natančnejše spremljanje infrastrukture, kar prispeva k večji zanesljivosti in varnosti omrežja.

Predavatelj: Martin Podlogar (EIMV)

Povzetek:
Elektrodistribucijska podjetja upravljajo z obsežno in raznoliko infrastrukturo, zato je pri vzdrževanju ključno usmeriti pozornost na dele omrežja, ki predstavljajo večje tveganje. Tveganje se opredeljuje kot verjetnost odpovedi določenega sredstva ob upoštevanju njegovih posledic. Ocenjevanje stanja sredstev in verjetnosti njihove odpovedi pogosto zahteva obsežen nabor podatkov, vendar so ti zaradi starosti in obsežnosti infrastrukture pogosto nepopolni, izgubljeni ali pa sploh nikoli niso bili zbrani. Common Network Asset Indices Methodology (CNAIM) ponuja robusten model za oceno stanja sredstev in posledic njihove odpovedi, pri čemer omogoča pridobitev uporabnih rezultatov že z relativno majhno količino podatkov. Ena od ključnih prednosti metode je tudi možnost poglobljenega vpogleda v vzroke tveganj, kar omogoča njihovo učinkovitejše prepoznavanje in odpravljanje.

Power distribution companies manage extensive and diverse infrastructure, making it crucial to focus maintenance efforts on network components that pose the highest risks. Risk is defined as the probability of asset failure considering its consequences. Assessing asset condition and failure probability often requires a comprehensive dataset; however, due to the age and scale of the infrastructure, data is frequently incomplete, lost, or was never collected in the first place. The Common Network Asset Indices Methodology (CNAIM) provides a robust model for assessing asset condition and the consequences of its failure, delivering useful results even with a relatively limited amount of data. One of the key advantages of this methodology is its ability to offer a deeper insight into the root causes of risks, facilitating their more effective identification and mitigation.

Predavatelj: Boštjan Čegovnik (EIMV)

Povzetek:
Uporaba 3D tiskanja je temeljito spremenila inženirski pristop k načrtovanju, testiranju in implementaciji inovativnih rešitev. Predavanje bo predstavilo, kako tehnologije, kot sta Fused Deposition Modeling (FDM) in druge metode aditivne proizvodnje, omogočajo hitro prototipiranje, ki inženirjem omogoča izdelavo prilagojenih ohišij, nosilcev za senzorje, držal za tiskana vezja (PCB) in drugih ključnih komponent. Obravnavali bomo vlogo računalniško podprtega oblikovanja (CAD) in programske opreme za pretvorbo STL v GCODE pri pripravi digitalnih modelov za tiskanje. 3D tiskanje ne le širi meje elektrotehnike, temveč tudi omogoča nove priložnosti za raziskave, izobraževanje in industrijske inovacije.

Predavatelja: Lenart Ribnikar in Tijaš Tugo Štrbenc (Elektro Gorenjska)

Povzetek:
V Elektro Gorenjska smo razvili sistem kazalnikov zdravja (Asset Health Index – AHI), ki na podlagi ključnih parametrov prikaže realnejše stanje transformatorjev. V okviru razvoja AHI sistema, smo raziskali tudi možnosti vključitve dodatne merilne opreme, ki bi lahko povečala zanesljivost obstoječih izračunov zdravja, kjer smo se odločili za termovizijo in meritve vibracij. V teh metodah smo prepoznali potencial zaznave povečanih temperaturnih izgub skozi čas, možnosti ocene vroče točke v navitju ter odkrivanje fizičnih okvar, povezanih z razrahljanjem jedra in drugih pritrdilnih elementov. V predstavitev bomo zajeli interno razvito merilno opremo in s to povezane komunikacijske poti, rezultate izvedenih meritev, podrobneje bomo predstavili sistem AHI za transformatorje ter poleg vsega prikazali trenutno različico interno razvitega vizualizacijskega okolja.

Predavatelj: Urh Lednik (Troia)

Povzetek:
Razvoj informacijsko modeliranih objektov (BIM) v kombinaciji z naprednimi 3D GIS rešitvami, obogateno resničnostjo (AR) in digitalnimi dvojčki omogoča nov inovativen razširjen pristop k prediktivnemu vzdrževanju tehničnih sredstev in kritične infrastrukture. Skozi članek raziskujemo, kako načrtovan ali z LiDAR kamero posnet BIM model služi kot podpora za zbiranje, klasifikacijo, analizo in vizualizacijo podatkov, ki omogočajo podatkovno in vizualno podprto odločanje ter pravočasno ukrepanje pri procesih vzdrževanja. Ključni poudarek je na integraciji BIM modela s procesi prediktivnega vzdrževanja in izboljšanju razumevanja stanja pri vzdrževalnih procesih ob podpori 3D GIS tehnologij, prostorskih vizualizacij z realnimi podatki ter praktičnih primerih uporabe teh tehnologij.

Predavatelja: Andraž Starc (IBE) in Miha Bečan (Eles)

Povzetek:
BIM postaja pomemben del digitalne preobrazbe energetskega sektorja. Na podlagi izkušenj iz izvajanja projektov in prepoznanih prednosti njegove uporabe BIM pristopa je družba ELES odločila za sistematično uvedbo BIM v svoje procese načrtovanja, gradnje in upravljanja elektroenergetske infrastrukture. Prispevek bo predstavil BIM, njegove ključne prednosti ter pristop družbe ELES k njegovi sistematični uvedbi. Izpostavljeni bodo strategija, prepoznane priložnosti in izzivi ter praktični primeri in pilotni projekti, ki jih družba ELES skupaj s partnerji izvaja za zagotovitev uspešne implementacije BIM.