PIES

Do znanja težko, z znanjem lahko

Our Space Appliances

Vsako delo, naj bo še tako preprosto, je narejeno bolje, če ga opravlja oseba z znanjem in izkušnjami. Namestitve električne napeljave v vašem domu verjetno ne bi zaupali nekomu, ki bi prvič v slišal za besedo »fazenbrifar«. Prav tako varnosti vašega podjetja nekomu, ki se ne spozna nanjo.

Ekspertno znanje

In kdaj se spoznamo na nekaj? Težko je najti točen odgovor, a teoretiki pravijo, da za ekspertno raven znanja potrebujemo vsaj 10.000 ur dela. Če prevedemo to v 8-urni delavnik, odštejemo odmore za malico, dopuste, bolniške odsotnosti in dni z zmanjšano produktivnostjo pridemo na okvirno številko 7 let. Pravljično število. A nam pa se že po mesecu dni zdi, da stvar obvladamo in razumemo do potankosti.

Ta občutek ni nič nenavadnega. Je posledica fenomena, imenovanega Dunning-Krugerjev učinek. Ta predstavlja kognitivno pristranskost, kjer se neusposobljeni posamezniki ne zavedajo lastnega nivoja znanja o določenem področju. Sprva izredno precenjujemo svoje znanje in kompetence. Nato pride faza streznitve, ko ugotovimo, da obstaja še veliko nejasnosti in naša samozavest pade. A s časom spet začne naraščati in z leti pridemo do ekspertnega znanja.

Grožnje Dunning-Krugerjevega učinka so naslednje:

  1. Ne zavedamo se lastne nekompetentnosti. Mislimo, da vemo vse, a dejansko smo oboroženi le s peščico potrebnega znanja.
  2. S peščico potrebnega znanja lahko podjetju škodimo, saj se predstavljamo kot eksperti.
  3. Če precenjujemo svoje znanje, lahko ogrozimo sebe in svoj ugled.
  4. Če se izdajamo za »strokovnjaka« se na nas drugi strokovnjaki lahko zanašajo, mi pa dela ne bomo opravili po njihovih pričakovanjih.
  5. Obstaja pa tudi težava napačne predstave o zahtevnosti opravil. Opravila, ki so ekspertu trivialna, so lahko nerešljive naloge za ljudi brez ekspertnega znanja.

Na področju informacijske varnosti primanjkuje ekspertov in znanja

Vsakdo, ki dela na področju informacijske varnosti, se srečuje s preobremenjenostjo. Znanja, ki bi ga naj absorbiral, je preprosto preveč. Količina proaktivnih nalog in incidentov, potrebnih raziskovanja, pa presega število razpoložljivih človeških virov. Zakaj je temu teko? Pred nekaj desetletji si nihče ni predstavljal takšne potrebe po strokovnjakih iz področja informacijske varnosti. Zagotavljanje varnosti se nam ni zdelo kreativno početje, podcenjevali smo posledice incidentov. Hkrati pa je bilo znanje težje dostopno.

Če je bilo v preteklosti na voljo premalo znanja o zagotavljanju informacijske varnosti, ga je danes preveč in težko se osredotočamo. Žal je še vedno lažje postati t.i. »black hat«, ki zna izkoristiti nekaj ranljivosti, kot strokovnjak, ki skrbi za obrambo pred vsemi. Hkrati pa se srečujemo še z enostavno dosegljivimi hekerskimi orodji in kriminalom kot storitvijo (Crime as a Service).

Ključi za reševanje izzivov informacijske varnosti

V vsakdanjosti torej operiramo z omejenimi človeškimi viri in znanjem. Zato nam na pomoč priskoči tehnologija, katero moramo izbrati preudarno in z mislijo, da mora slediti dinamiki in rasti naše organizacije. Rešitve morajo omogočati:

  1. Hitro pridobivanje relevantnega znanja s pomočjo uporabe sezname groženj in posodobitev zbirk znanja.
  2. Orodja morajo biti intuitivna in uporabnikom olajševati delo.
  3. Rešitve morajo uporabljati napredne tehnologije kot so strojno učenje za predvidevanje trendov in iskanje anomalij.
  4. Rešitve morajo omogočati avtomatizacijo ponovljivih opravil.

V podjetju Our Space Appliances verjamemo v produkte podjetja Splunk

Za zagotavljanje informacijske varnosti so potrebni ljudje, procesi in tehnologija. Pri tehnologiji je potrebno poskrbeti za t.i. sveti trojček: požarne pregrade, zaščito končnih točk ter avtomatske posodobitve. S tem smo poskrbeli za osnovno higieno podjetja. Naslednji korak pa je vpeljava rešitve SIEM, ki omogoča korelacije podatkov in forenzično analizo incidentov. SIEM lahko obogatimo še z analitiko vedenja uporabnikov in kasneje avtomatiziramo.

V podjetju Our Space Appliances že osmo leto tržimo produkte podjetja Splunk. Portfelj produktov obsega rešitve, ki jih vpeljemo v drugem koraku. Vodilno SIEM platformo Splunk Enterprise Security, rešitev za analitiko vedenja uporabnikov Splunk UBA in avtomatizacijsko orodje Splunk Phantom.

Dodano vrednost rešitev Splunk vidimo v domenskem znanju, ki pride v paketu skupaj z rešitvami. To znanje se vseskozi posodablja in varnostnim inženirjem omogoča odkrivanje pokazateljev varnostnih incidentov v organizaciji v skladu z aktualnimi trendi.

www.ourspace.si

Vpogled v podatkovni inženiring – Gradniki sodobnih podatkovnih cevovodov

Avtor

Matej Ugrin, CRMT

Povzetek

Poslovna analitka, podatkovna znanost, zahteve po sledljivosti in potreba po zaupanju vrednih podatkov v analitična okolja prinašajo dodatne kompleksnosti s katerimi se je potrebno soočiti. V predavanju si bomo pogledali kako omenjene kompleksnosti poskuša naslavljati podatkovni inženiring in kako lahko pomaga pri hitrejšem uvajanju analitičnih rešitev. 

O predavatelju
Matej Ugrin

Pravočasno zagotavljanje zaupanja vrednih podatkov

Avtor

Slavko Kastelic, CRMT

Povzetek

Kritična lastnost današnjih informacijskih sistemov je sposobnost pravočasnega zagotavljanja zaupanja vrednih informacij. V prispevku bodo opisan koncept podatkovnih vozlišč in glavni arhitekturni koncepti kot so ODS vozlišče, DWH vozlišče, MDM in sporočilno vozlišče, ter potrebnih komponent za uspešno implementacijo.

O predavatelju
Slavko Kastelic

Učinkovito obvladovanje podatkov na Elektro Gorenjska

Avtorja:

Matej Pintar, Elektro Gorenjska,
Aljoša Gruden, Business Solutions

Povzetek

Z vpeljavo rešitve AllForUtility podjetje pridobi vrhunsko orodje za obvladovanje vseh podatkov na enem mestu. Posebnosti naprednega vodenja specifičnih področij elektrodistribucijskega podjetja (primer iz prakse).

O predavateljih
Matej Pintar
Aljoša Gruden

Primerno okolje za podatkovno analitiko nad poslovnimi in operativnimi podatki

Avtorja:

Marko Škufca, ADD,
Boris Vezenšek, ADD

Povzetek

Podjetja v panogi se pogosto soočajo s problemom neprimernih okolij za izvajanje podatkovne analitike nad poslovnimi in operativnimi podatki – izvajanje na desktop okoljih, problem prenosa v produkcijo, nezmožnost obdelave velikih količin podatkov, neskladnost med entitetami in definicijami ipd. V sklopu predavanja bomo pokazali, kakšno je primerno okolje za podatkovno analitiko (arhitektura, funkcionalnosti) in dodano vrednost, ki jo takšna okolja prinašajo.

  • Problematika obvladovanja različnih podatkov v industriji.
  • Naš pogled: dobre prakse 
    • Funkcionalnosti in arhitektura
    • Zajem in hramba različnih tipov podatkov.
    • Kako podatke postavimo na skupni imenovalec?
    • Uporaba podatkov (poizvedbe, transformacije, algoritmi, vizualizacije).
  • Dodana vrednost za uporabnike podatkov in informacij.
O predavatelju

Boris Vezenšek je razvijalec na področju poslovne inteligence v podjetju ADD d.o.o. Ukvarja se z arhitekturo, razvojem in modernizacijo podatkovnih skladišč, analitičnih modelov in podatkovnih integracij s poudarkom na Microsoftovih tehnologijah. Najpogosteje sodeluje pri projektih na področjih energetike in proizvodnje. Rad sledi modernim trendom, zato se v zadnjem času pogosto ukvarja s tehnologijami, kot so Cloudera,  Azure Data Factory, Azure Data Lake Analytics in Azure SQL Data Warehouse.

Orodje za ocena največjega deleža obnovljivih virov energije v distribucijskem omrežju

Avtor

Vito Kumelj, Korona

Povzetek

Glavni cilj načrtovanja distribucijskega električnega omrežja je določiti tehnično in ekonomsko optimalno rešitev, ki bo zagotovila kontinuiteto oskrbe in ustrezno kakovost električne energije ter omogočila nadaljnjo integracijo obnovljivih virov energije (OVE), kljub znatnemu vplivu na delovanje omrežja. V sklopu enega izmed Slovensko-Japonskih projektov je bila razvita funkcionalnost, ki z uporabo podatkovnega modela distribucijskega omrežja in razpoložljivimi zgodovinskimi meritvami oceni največji delež OVE v izbranem delu omrežja. Pri ocenjevanju največjega deleža OVE je poleg spremenljive porabe in proizvodnje pomemben tudi položaj, število in nazivna moč novega OVE, zato je bil izdelana verjetnostna metodologija za umeščanje novih OVE in je skladna z navodili slovenske Agencije za energijo. Analitično orodje je namenjeno za podporo trenutnemu postopek načrtovanja elektrodistribucijskih omrežij. Izvedeno je kot spletna aplikacija za uporabnike (načrtovalce dist. omrežja) in se nahaja na lokalnem strežniku.

O predavatelju
Vito Kumelj

Do znanja težko, z znanjem lahko

Avtor

Žiga Humar, OurSpace

Povzetek

Pri zagotavljanje informacijske varnosti v podjetju se srečujemo z različnimi izzivi – od obilice orodij, do pomanjkanja znanja in usposobljenih kadrov, ki bi spremljali naše okolje. V predavanju bomo spoznali Dunning-Krugerjev učinek in predstavili, kako s portfeljem rešitev Splunk pridobite oblico potrebnega znanja za zagotavljanje varnosti.

O predavatelju
Žiga Humar

Obvladujte podatke in jih pripravite za uporabo v AI

Avtor

Katarina Gašperlin, IBM

Povzetek

Obvladovanje podatkov zajema celoten krog upravljanja z njihovo dostopnostjo, relevantnostjo, uporabnostjo, integriteto in varnostjo v organizaciji. Pomaga nam odgovarjati na vprašanja o tem kaj vemo o  podatkih, iz kje izhajajo in ali so v skladu s pravili ter regulativami. Rešitve obvladovanja podatkov so ključne v procesu DevOps saj organizacijam omogočajo popisovanje, zaščito in upravljanje z občutljivimi podatki, pa tudi podatkovno sled in upravljanje podatkovnih jezer ter s tem podlago za uvedbo umetne inteligence in strojnega učenja.

O predavateljici
Katarina Gašperlin

CEE DS CoE Data Scientist

Uporaba umetne inteligence v napredni analitiki za optimizacijo in upravljanje elektroenergetskih sredstev

Avtor

Primož Sevčnikar, Troia

Povzetek

APM (Asset Performance management), oziroma upravljanje zmogljivosti sredstva je izredno močno analitično in AI orodje. Omogoča določanje strategij upravljanja sredstev, povečanje razpoložljivosti sredstev in zmanjševanje stroškov upravljanja. Poslovite se od napak in izpadov delovanja sredstev in poskrbite za popoln pregled and sredstvi in vzdrževanjem.

O predavatelju
Primož Sevčnikar