Skupina HSE je največji proizvajalec in prodajalec električne energije iz lastnih, domačih virov na veleprodajnem trgu v Sloveniji ter največji slovenski proizvajalec električne energije iz obnovljivih virov. S svojim uravnoteženim proizvodnim portfeljem predstavljamo ključni steber zanesljivosti oskrbe z električno energijo v Sloveniji, zagotavljanja stabilnosti delovanja elektroenergetskega sistema in doseganja ciljev Slovenije na področju trajnostnega razvoja. Z izkušnjami in znanjem več kot tri tisoč strokovnjakov v skupini HSE odpiramo nove razvojne priložnosti, ob stalnem nadgrajevanju strateških partnerstev tako doma kot v tujini pa utiramo pot v zanesljivo prihodnost proizvodnje električne energije.

Več informacij: www.hse.si

IBM

Organizacije za izvajanje poslovne strategije vse pogosteje uporabljajo tehnologijo s področja podatkovne znanosti in umetne inteligence. 
Za uspeh uvedbe umetne inteligence je pomembna izvedba več korakov:

• pripeljite svoje algoritme tja, kjer se nahajajo podatki
• povečajte produktivnost podatkovnih znanstvenikov, analitikov, razvojnikov in strokovnjakov za poslovna področja
• operacionalizirajte življenjski cikel podatkovne znanosti,  od vpogleda do napovedi in optimizacije

Skupaj z rešitvijo IBM Watson Machine Learningje IBM Watson Studio vodilna rešitev za podatkovno znanost in strojno učenje. Organizacijam pomaga poenostaviti proces eksperimentiranja in uvedbe, pospeševatiraziskovanje po podatkih, razvoj modelov in učenje ter uvesti podatkovno znanost v procese organizacije. IBM Watson Studio organizacijam na eni strani pomaga tako pri vpogledu v podatkovne vire kot tudi vgraditev napovedi v poslovne procese ter moderne aplikacije, na drugi strani pa optimizacijo z rešitvami za vizualno podatkovno znanost in optimizacijo odločitev. Vključuje širok spekter orodij za podatkovne znanstvenike, od odprtokodnih do IBM-ovih, kar omogoča sodelovanje na projektih širokemu spektru uporabnikov, tako tistih, ki želijo kodirati (npr. Python, R) kot tistih, ki so jim bližje grafična orodja. IBM Watson Studio je na voljo tako v javnem in privatnem oblaku kot tudi kot namizna aplikacija. 

IBM Watson Studio in IBM Watson Machine Learning sta v oblaku na voljo tudi v “freemium” različici. 
Brezplačni račun si lahko naredite tule: https://dataplatform.cloud.ibm.com/.

V petek na delavnici si lahko primer podatkovne znanosti ogledate v živo. 
Vsi, ki boste s seboj prinesli svoje prenosnike, pa jo boste lahko tudi preizkusili.

IBM Watson

Our Space Appliances

Vsako delo, naj bo še tako preprosto, je narejeno bolje, če ga opravlja oseba z znanjem in izkušnjami. Namestitve električne napeljave v vašem domu verjetno ne bi zaupali nekomu, ki bi prvič v slišal za besedo »fazenbrifar«. Prav tako varnosti vašega podjetja nekomu, ki se ne spozna nanjo.

Ekspertno znanje

In kdaj se spoznamo na nekaj? Težko je najti točen odgovor, a teoretiki pravijo, da za ekspertno raven znanja potrebujemo vsaj 10.000 ur dela. Če prevedemo to v 8-urni delavnik, odštejemo odmore za malico, dopuste, bolniške odsotnosti in dni z zmanjšano produktivnostjo pridemo na okvirno številko 7 let. Pravljično število. A nam pa se že po mesecu dni zdi, da stvar obvladamo in razumemo do potankosti.

Ta občutek ni nič nenavadnega. Je posledica fenomena, imenovanega Dunning-Krugerjev učinek. Ta predstavlja kognitivno pristranskost, kjer se neusposobljeni posamezniki ne zavedajo lastnega nivoja znanja o določenem področju. Sprva izredno precenjujemo svoje znanje in kompetence. Nato pride faza streznitve, ko ugotovimo, da obstaja še veliko nejasnosti in naša samozavest pade. A s časom spet začne naraščati in z leti pridemo do ekspertnega znanja.

Grožnje Dunning-Krugerjevega učinka so naslednje:

1. Ne zavedamo se lastne nekompetentnosti. Mislimo, da vemo vse, a dejansko smo oboroženi le s peščico potrebnega znanja.
2. S peščico potrebnega znanja lahko podjetju škodimo, saj se predstavljamo kot eksperti.
3. Če precenjujemo svoje znanje, lahko ogrozimo sebe in svoj ugled.
4. Če se izdajamo za »strokovnjaka« se na nas drugi strokovnjaki lahko zanašajo, mi pa dela ne bomo opravili po njihovih pričakovanjih.
5. Obstaja pa tudi težava napačne predstave o zahtevnosti opravil. Opravila, ki so ekspertu trivialna, so lahko nerešljive naloge za ljudi brez ekspertnega znanja.

Na področju informacijske varnosti primanjkuje ekspertov in znanja

Vsakdo, ki dela na področju informacijske varnosti, se srečuje s preobremenjenostjo. Znanja, ki bi ga naj absorbiral, je preprosto preveč. Količina proaktivnih nalog in incidentov, potrebnih raziskovanja, pa presega število razpoložljivih človeških virov. Zakaj je temu teko? Pred nekaj desetletji si nihče ni predstavljal takšne potrebe po strokovnjakih iz področja informacijske varnosti. Zagotavljanje varnosti se nam ni zdelo kreativno početje, podcenjevali smo posledice incidentov. Hkrati pa je bilo znanje težje dostopno.

Če je bilo v preteklosti na voljo premalo znanja o zagotavljanju informacijske varnosti, ga je danes preveč in težko se osredotočamo. Žal je še vedno lažje postati t.i. »black hat«, ki zna izkoristiti nekaj ranljivosti, kot strokovnjak, ki skrbi za obrambo pred vsemi. Hkrati pa se srečujemo še z enostavno dosegljivimi hekerskimi orodji in kriminalom kot storitvijo (Crime as a Service).

Ključi za reševanje izzivov informacijske varnosti

V vsakdanjosti torej operiramo z omejenimi človeškimi viri in znanjem. Zato nam na pomoč priskoči tehnologija, katero moramo izbrati preudarno in z mislijo, da mora slediti dinamiki in rasti naše organizacije. Rešitve morajo omogočati:

1. Hitro pridobivanje relevantnega znanja s pomočjo uporabe sezname groženj in posodobitev zbirk znanja.
2. Orodja morajo biti intuitivna in uporabnikom olajševati delo.
3. Rešitve morajo uporabljati napredne tehnologije kot so strojno učenje za predvidevanje trendov in iskanje anomalij.
4. Rešitve morajo omogočati avtomatizacijo ponovljivih opravil.

V podjetju Our Space Appliances verjamemo v produkte podjetja Splunk

Za zagotavljanje informacijske varnosti so potrebni ljudje, procesi in tehnologija. Pri tehnologiji je potrebno poskrbeti za t.i. sveti trojček: požarne pregrade, zaščito končnih točk ter avtomatske posodobitve. S tem smo poskrbeli za osnovno higieno podjetja. Naslednji korak pa je vpeljava rešitve SIEM, ki omogoča korelacije podatkov in forenzično analizo incidentov. SIEM lahko obogatimo še z analitiko vedenja uporabnikov in kasneje avtomatiziramo.

V podjetju Our Space Appliances že osmo leto tržimo produkte podjetja Splunk. Portfelj produktov obsega rešitve, ki jih vpeljemo v drugem koraku. Vodilno SIEM platformo Splunk Enterprise Security, rešitev za analitiko vedenja uporabnikov Splunk UBA in avtomatizacijsko orodje Splunk Phantom.

Dodano vrednost rešitev Splunk vidimo v domenskem znanju, ki pride v paketu skupaj z rešitvami. To znanje se vseskozi posodablja in varnostnim inženirjem omogoča odkrivanje pokazateljev varnostnih incidentov v organizaciji v skladu z aktualnimi trendi.

www.ourspace.si

BORZEN je slovenski operater trga z elektriko, ki s svojim poslanstvom in delovanjem sooblikuje energetsko učinkovito in družbeno odgovorno prihodnost.

SLOVENSKI OPERATER TRGA Z ELEKTRIKO

S svojimi storitvami Borzen zagotavlja in omogoča usklajeno delovanje slovenskega elektroenergetskega sistema.

Skrbi za vstop novih akterjev na slovenski trg z elektriko ter upravlja z bilančno shemo. Evidentira zaprte pogodbe in obratovalne napovedi, kjer evidentira vse pogodbeno dogovorjene obveznosti, v katerih se elektrika kupi ali proda v Sloveniji oziroma s katerimi se energija prenese preko regulacijskega območja. Odgovoren je za pripravo okvirnega obratovalnega voznega reda, ki ga posreduje sistemskemu operaterju prenosnega omrežja ter za izdelavo bilančnih obračunov in finančno poravnavo bilančnega obračuna (obračun odstopanj med načrtovanimi in realiziranimi količinami proizvodnje in porabe elektrike). Med Borzenovimi nalogami je tudi organiziranje izravnalnega trga, ki se izvaja v kombinaciji s trgovanjem znotraj dneva z namenom doseganja boljše likvidnosti trga.

BORZEN UPRAVLJA CENTER ZA PODPORE

Soustvarja priložnosti za bolj zeleno in prijazno prihodnost.

Od leta 2009 Borzen izvaja dejavnosti centra za podpore – podporno shemo za proizvodnjo elektrike iz obnovljivih virov in visoko učinkovite soproizvodnje toplote in elektrike. Gre za instrument državne pomoči, ki z višjimi odkupnimi cenami omogoča realizacijo investicij v okolju prijazne načine proizvodnje elektrike, potrebnih za dosego državnih ciljev glede deleža uporabe obnovljivih virov v končni rabi energije. Na Borzenu upravljajo omenjeni sistem državnih subvencij ter so odgovorni za ustrezno izplačevanje podpor proizvodnim enotam, ki so vključene v sistem podpor.

INFORMIRA IN OZAVEŠČA O OBNOVLJIVIH VIRIH ENERGIJE IN UČINKOVITI RABI ENERGIJE

Zagotavlja prave informacije, ki so ključni gradnik za prave odločitve.

V okviru lastne blagovne znamke TRAJNOSTNA ENERGIJA Borzen izvaja dejavnost informiranja, ozaveščanja in usposabljanja o obnovljivih virih energije in učinkoviti rabi energije.

Stična točka informiranja o trajnostni energiji je istoimenski spletni portal www.trajnostnaenergija.si. Aktivnosti na tem področju so zelo raznovrstne in komunikacijsko ter vsebinsko prilagojene različnim skupinam deležnikov ter obsegajo okoljske risanke, tradicionalne konference in dogodke, natečaje in razpise za mlade, navdihujoče informativne oddaje, strokovne publikacije, demonstracijske projekte, spletne portale, atlas trajnostne energije.

IZVAJANJE STORITVE POROČANJA PO REMIT

Zagotavljanje transparentnega, učinkovitega in konkurenčnega trg z elektriko.

Na Borzenu za udeležence trga z elektriko in plinom zagotavljajo storitev poročanja podatkov o energetskih veleprodajnih poslih, ki poteka na dnevnem in mesečnim nivoju. Vse od začetka poročanja skladno z Uredbo o celovitosti in preglednosti veleprodajnega energetskega trga (REMIT, »Regulation on Energy Market Integrity and Transparency«) pri Evropski agenciji za sodelovanje energetskih regulatorjev (ACER) namreč za udeležence trga opravlja funkcijo poročevalca RRM (»Registered Reporting Mechanism«).

www.borzen.si

V portfelj podjetja GDi sodi razvijanje zmogljivih orodij in aplikacij s pomočjo najsodobnejše tehnologije ter izpolnjevanje specifičnih poslovnih in organizacijskih zahtev. Izboljšajte in spremenite svoje poslovne procese in operacije. Izboljšajte učinkovitost in znižajte stroške s pomočjo naših najsodobnejših industrijsko preizkušenih rešitev.

www.gdi.net

Nove energetske storitve zahtevajo napredne analitične rešitve – CRMT

Digitalizacija je zajela tudi energetski sektor, kar je posledica izzivov s katerimi se sooča.Potrebno je učinkovito obvladovati cenovna nihanja tako pri nakupu kot prodaji ter ostala tveganja (izpadi, okvare, vreme), zagotavljati zadostno količino energetskih virov in iskati nove vire, zagotavljati skladnost s predpisi regulatorjev in ob vsem tem ostati dobičkonosen.

Staranje infrastrukture, večje potrebe in zahteve kupcev ter pojav novih tehnologij povečuje zahtevnost poslovnega okolja. Bistveno za obstoj energetskih podjetij je izkoriščanje moči informacij s katerimi načrtujejo, nadzirajo in upravljajo zmogljivost, sposobnost in učinkovitost delovanja energetskega sistema.

V ospredje stopajo napredne analitične rešitve, saj z analizo in obdelavo masovnih podatkov nastanejo informacije, ki so nato pri delu v pomoč različnim zaposlenim – tako delavcem, ki upravljajo omrežje, vzdrževalcem, planerjem in seveda vodstvu, da ustrezno informirano sprejme boljše poslovne odločitve.

Ponudniki električne za kakovostno upravljanje omrežja potrebujejo natančne in dovolj pogoste podatke o proizvodnji in porabi. Izvaja se masovna zamenjava analognih števcev za digitalne, ki to omogočajo. Naslednji korak pa bodo prinesli pametni domovi, ki bodo omogočali prenos upravljanja električnih naprav k ponudnikom elektrike, ki bodo naprave v domovih vklapljale in izklapljale glede na priorite in tudi nivoja zagotavljanja storitve. Pomeni, da bo potrošnik za uporabo pralnega stroja plačeval zelo različno ceno, odvisno od tega ali bo z njim upravljal ponudnik ali uporabnik. Za to so potrebne rešitve za pametne domove, kjer so naprave povezane v internet, in ki jih danes lahko uporabniki upravljajo s pomočjo pametnih telefonov.

Vendar so ti procesi precej zahtevni. Pri postavitvi sistemov za analizo velikih količin podatkov morajo podatkovni arhitekti in inženirji s področja informatike, ki se ukvarjajo z zagotavljanjem robustnih in zanesljivih podatkovnih tokov (periodično ali v realnem času), upoštevati tako izvore podatkov kot tudi potrebe in zahteve analitikov, podatkovnih znanstvenikov in analitičnih aplikacij. Odgovorni so za definiranje ustrezne podatkovne arhitekture in infrastrukture, izbiro tehnologij hrambe in postopkov za prenos ter čiščenjem oziroma urejanjem podatkov v pravilno obliko –  na primer formata datumov, zaokroževanje vrednosti ipd.

Prva naloga: preučiti izziv in postaviti cilje

Ne glede na to, ali bo podjetje analitično rešitev uvajalo samo ali s pomočjo specialista, mora najprej dobro preučiti izziv, s katerim se sooča, in cilj, ki ga želi doseči. V kolikor se podjetje s tem področjem srečuje prvič, je uvajanje analitičnih rešitev bolje prepustiti  podatkovnim strokovnjakom. Naši svetovalci z obsežnim znanjem in bogatimi izkušnjami naročnikom pomagajo najti najbolj učinkovito pot: izbrati pravo strategijo, optimalno tehnologijo in najučinkovitejšo izvedbo za dosego zastavljenih ciljev.

Najpogostejši izzivi v energetiki so dolgoročno upravljanje z energijo in ustvarjanje novih poslovnih modelov, ki trgujejo s storitvami, na primer upravljanjem doma s pomočjo pametnega števca. To bo v prihodnje mogoče na osnovi pogodbe med distributerjem in odjemalcem električne energije, pri čemer se bodo odjemalci morali odreči zasebnosti. Nadzor nad delovanjem in upravljanjem naprav v pametnih domovih pa bi od ponudnikov električne energije zahteval obvladovanje velike količine podatkov iz različnih virov.

Z njimi lahko učinkovito upravljamo in jih analiziramo takrat, ko se nahajajo v elektronski obliki. Naslednji korak je zato seznanitev z IT-okoljem in prepoznavanjem virov podatkov, ki jih lahko uporablja analitična rešitev. Pri tem podatkovni strokovnjaki poiščejo ter odpravijo morebitna ozka grla obstoječih obdelav, konsolidirajo podatkovne silose ali druge težave, povezane s hrambo in/ali obdelavo podatkov. Podatkovni strokovnjaki prav tako svetujejo glede možnosti uvedbe dodatnih rešitev, ki ne le uredijo področja dela s podatki, temveč sočasno pozitivno vplivajo na zmanjšanje stroškov. Obenem lahko omogočajo tudi uvedbo novih projektov, ki jih z obstoječimi tehnologijami v podjetju ni mogoče izvesti.

Pomembno je poznati najnovejše IT rešitve

Področje hrambe podatkov in analitičnih tehnologij se zelo hitro razvija in je hkrati zelo fragmentirano. V praksi je zato podjetjem na voljo več različnih rešitev za različne tipe podatkov, ki jih je treba analizirati, in pri tem paziti, da se ne ustvarja ločenih podatkovnih otokov, če to ni nujno potrebno. Posledično velja uporabljati različne rešitve in jih povezovati, saj univerzalna rešitev na tem področju (še) ne obstaja. Delo z vrsto raznolikih in za nameček še pretočnih podatkov, ki zahtevajo obdelavo v realnem času, se namreč močno razlikuje od obdelave podatkov v urejenih zbirkah statičnih podatkov.

V praksi ima lahko vsak s podatki povezan poslovni izziv svojo rešitev in način obdelave podatkov. Prav zato je pri snovanju rešitve nujno poznati najnovejše IT rešitve in  upoštevati obstoječe IT-okolje, njegove omejitve in možnost povezovanja med obstoječimi sistemi. Na vsak način se velja izogniti ustvarjanju ločenih podatkovnih otokov, saj ti pogosto vodijo do dodatnih težav, tako stroškovnih, varnostnih kot tudi podatkovnih. Podatkovni silosi so bili že v preteklosti razlog za nekakovostne podatke/rezultate, poleg tega pa se podjetja, ki analitičnih sistemov ne postavijo na premišljen način, pogosto soočajo z visokimi stroški kompleksne implementacije vmesnikov in zahtevnega upravljanja.

Postavi, preveri, izboljšaj, preveri, optimiraj …

Procesi, povezani z uvajanjem analitičnega okolja, so že sicer zelo zahtevni in kompleksni, zato iskanje bližnjic ne pride v poštev. Podjetje si preprosto mora vzeti čas in biti pripravljeno na več različnih scenarijev in iteracij pri vpeljavi takšne analitične rešitve. Pri vzpostavitvi analitične platforme nato podatkovni strokovnjaki strankam pripravijo osnutek arhitekture in strategijo uvedbe analitične rešitve ter poskrbijo za pilotski projekt, s katerim preverijo, kako predlagana rešitev deluje v praksi. V nadaljevanju sledi preverjanje rezultatov in dodatna optimizacija rešitve. Pristop “priključi, napolni s podatki, ki jih najdeš, in poženi” v analitičnem svetu le redko obrodi sadove. Kdor se ne želi soočiti z nizko dodano vrednostjo naložbe, se mora resnično posvetiti uvajanju analitične rešitve. Predvsem pa si pomagati z izkušenimi strokovnjaki.

www.crmt.com